Leseliste
Papers und Bücher die mein Denken über AI geprägt haben. Trust Scores basieren auf Peer Review, empirischer Basis und Reproduzierbarkeit.
AI Foundations
"Attention Is All You Need"98%
Vaswani et al. · 2017: Die Architektur, auf der alles läuft.
arxiv.org →
"Scaling Laws for Neural Language Models"88%
Kaplan et al. · 2020: Bewies, dass Performance vorhersehbar skaliert.
arxiv.org →
"Constitutional AI"94%
Anthropic · 2022: KI an Prinzipien statt an menschlichen Labels ausrichten.
arxiv.org →
"The Bitter Lesson"82%
Rich Sutton · 2019: Allgemeine Methoden, die Rechenleistung nutzen, gewinnen immer.
incompleteideas.net →
"Situational Awareness"72%
Leopold Aschenbrenner · 2024: Wohin KI bis 2027 geht. Spekulativ, aber rigoros.
situational-awareness.ai →
"Sparks of Artificial General Intelligence"85%
Bubeck et al. · 2023: Frühe GPT-4-Evaluation, die emergente Fähigkeiten ernst nahm.
arxiv.org →
"Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning"90%
Wei et al. · 2022: Zeigte, dass Schritt-für-Schritt-Denken bei Modellen tatsächlich funktioniert.
arxiv.org →
Agent Trust & Governance
"Practices for Governing Agentic AI Systems"92%
OpenAI · 2023: Das Nächste an einem Industrie-Playbook für Agent-Leitplanken.
openai.com →
"The Landscape of Emerging AI Agent Architectures"88%
Masterman et al. · 2024: Taxonomie von Agent-Patterns, als das Feld sich noch sortierte.
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"Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools"86%
Schick et al. · 2023: Modelle lernen selbst, wann und wie sie APIs aufrufen. Das Agent-Fundament.
arxiv.org →
"ReAct: Synergizing Reasoning and Acting"91%
Yao et al. · 2022: Denken, handeln, beobachten. Der Loop, den jetzt jeder Agent nutzt.
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"Human-Level Control Through Deep Reinforcement Learning"85%
Mnih et al. · 2015: Das Original-Paper, das die Agent-Revolution startete.
nature.com →
"Governing AI Agents"80%
Chan et al. · 2024: Bestes aktuelles Framework: Wer haftet, wenn Agents autonom handeln?
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Multi-Agent Systems
"AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications"87%
Wu et al. · 2023: Microsofts Framework, das Multi-Agent-Konversationen praxistauglich machte.
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"Communicative Agents for Software Development"83%
Qian et al. · 2023: ChatDev: Agents in Rollen, die Software shippen. Der Multi-Agent-Bauplan.
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"Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior"90%
Park et al. · 2023: 25 KI-Agents leben in einer Stadt. Veränderte unser Denken über Memory und Autonomie.
arxiv.org →
VC & Startup Strategy
"Venture Deals"88%
Brad Feld & Jason Mendelson · 2019: Die Term-Sheet-Bibel. Vor jeder Finanzierungsrunde lesen.
venturedeals.com →
"The Power Law"85%
Sebastian Mallaby · 2022: Wie VC wirklich funktioniert, erzählt durch die Leute, die es aufgebaut haben.
amazon.com →
"Zero to One"82%
Peter Thiel · 2014: Konträres Denken über Monopole und Geheimnisse. Hält sich immer noch.
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"Blitzscaling"78%
Reid Hoffman · 2018: Growth-at-all-costs-Playbook. Nützliches Framework, mit Vorsicht anwenden.
blitzscaling.com →
Operator & Building
"The Hard Thing About Hard Things"90%
Ben Horowitz · 2014: Kein Playbook für die harten Sachen. Das hier kommt am nächsten.
a16z.com →
"High Output Management"92%
Andy Grove · 1983: Vor 40 Jahren geschrieben, immer noch das beste Buch über Teamführung.
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"Working Backwards"84%
Bryar & Carr · 2021: Amazons Betriebssystem: PR/FAQs, Bar Raisers, Input-Metriken.
workingbackwards.com →
"An Elegant Puzzle"86%
Will Larson · 2019: Engineering Management für Leute, die tatsächlich Dinge bauen.
lethain.com →
AI Business & Strategy
"Prediction Machines"80%
Agrawal, Gans & Goldfarb · 2018: KI als billige Vorhersage. Einfache These, überraschend nützlich.
predictionmachines.ai →
"AI Superpowers"76%
Kai-Fu Lee · 2018: US vs. China KI-Rennen. Details veraltet, Dynamiken stimmen noch.
aisuperpowers.com →
"The Coming Wave"82%
Mustafa Suleyman · 2023: KI + Biotech Containment-Problem. Bestes Big-Picture-Risiko-Framing.
the-coming-wave.com →
"Co-Intelligence"88%
Ethan Mollick · 2024: Der praktische Guide zur Zusammenarbeit mit KI. Kein Hype, nur Patterns die funktionieren.
oneusefulthing.org →